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【記者走一線——數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例企業(yè)巡禮】大數(shù)據(jù)風(fēng)控助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化降險(xiǎn)增效

螞蟻集團(tuán)(以下簡稱螞蟻)最早起步于2004年支付寶的誕生,源于一份為社會(huì)解決信任問題的初心,經(jīng)過十九年的發(fā)展,已成為世界領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái)。螞蟻數(shù)科是螞蟻集團(tuán)的科技商業(yè)化板塊,立足于「以數(shù)助實(shí)」,攻堅(jiān)產(chǎn)業(yè)協(xié)作難題,助力機(jī)構(gòu)數(shù)字化邁向產(chǎn)業(yè)協(xié)作數(shù)字化。產(chǎn)業(yè)協(xié)作通常涉及多方機(jī)構(gòu)參與,環(huán)節(jié)眾多流程復(fù)雜,信任的缺失會(huì)造成交易的斷裂,或大幅提升交易成本。螞蟻數(shù)科認(rèn)為,數(shù)字信任是加速產(chǎn)業(yè)協(xié)作數(shù)字化的關(guān)鍵變量。

安全科技是保障數(shù)字信任的關(guān)鍵技術(shù),螞蟻數(shù)科打造的安全科技品牌蟻盾,基于螞蟻十余年風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)沉淀,以可信AI及可信數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),提供全鏈路風(fēng)控產(chǎn)品與服務(wù),為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展保駕護(hù)航。其中,大宗商品類企業(yè)是蟻盾在產(chǎn)業(yè)風(fēng)控方向上服務(wù)的重點(diǎn)。

在大眾消費(fèi)類的電商平臺(tái),賣家、買家之間的相互信任,直接影響著平臺(tái)的交易量,2004年支付寶的誕生解決了這一問題。而對(duì)于To B企業(yè)來說,對(duì)供貨商和采購商的信任程度,直接影響著企業(yè)敢于實(shí)現(xiàn)多少交易量,無法和合作伙伴建立信任就無法擴(kuò)大自身的業(yè)務(wù)規(guī)模。如今,螞蟻數(shù)科正在將服務(wù)To C企業(yè)時(shí)構(gòu)建的信任體系,復(fù)制到To B企業(yè)中,特別是大宗商品領(lǐng)域。

在當(dāng)下和未來,通過科技手段實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的精準(zhǔn)交易和交易潛力的釋放,或許是中國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)全新路徑。近日,為了了解螞蟻蟻盾是如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控,實(shí)現(xiàn)交易信任,記者采訪了螞蟻蟻盾安全方案總監(jiān)馮成林、螞蟻數(shù)科解決方案架構(gòu)師羅東升和戰(zhàn)略客戶部工業(yè)能源副總經(jīng)理胡洪源。

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螞蟻轉(zhuǎn)身進(jìn)入To B的藍(lán)海

近年來,螞蟻數(shù)科選擇將服務(wù)的對(duì)象向To B延伸,主要基于四點(diǎn)考慮:第一,服務(wù)To C企業(yè)的市場已經(jīng)趨于飽和,螞蟻數(shù)科要有更大發(fā)展,必須向更廣闊的領(lǐng)域邁進(jìn)。第二,如今國家的政策鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,這意味著服務(wù)To B企業(yè)正在成為一片潛力無限的藍(lán)海。第三,能服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),特別是服務(wù)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),可以為社會(huì)創(chuàng)造更多價(jià)值,這種社會(huì)意義也讓螞蟻數(shù)科更愿意投身到該領(lǐng)域中。第四,很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)字化程度不高,做數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度較高,有難度的事情對(duì)于擁有科技優(yōu)勢的螞蟻數(shù)科而言,恰恰意味著更少的競爭、更多的機(jī)會(huì)。

在服務(wù)大宗商品類To B企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,蟻盾進(jìn)行了大量探索,包括為企業(yè)做供應(yīng)鏈金融,做物聯(lián)網(wǎng),做風(fēng)險(xiǎn)防控等。經(jīng)過一系列探索后,公司決定把利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)做風(fēng)險(xiǎn)防控,作為工作的重心,作為工作的主要突破口。之所以會(huì)做出這樣的判斷,主要基于以下兩方面考量。

第一,金融領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)有利于螞蟻服務(wù)好大宗商品類企業(yè)。大宗商品的交易往往金額巨大,其業(yè)務(wù)模式類似于金融業(yè)務(wù)。螞蟻在金融領(lǐng)域做風(fēng)險(xiǎn)防控積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),所以在大宗商品領(lǐng)域做風(fēng)險(xiǎn)防控,可以很好地把自己以往的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制過來。

第二,螞蟻服務(wù)To C企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)可以得到借鑒。從做支付寶開始,公司就一直致力于基于大數(shù)據(jù)技術(shù),建立人與人之間的交易信任。以前服務(wù)于To C企業(yè),如今服務(wù)于To B企業(yè),致力于建立企業(yè)與企業(yè)之間的交易信任,以往的經(jīng)驗(yàn)可以得到借鑒。

雖然蟻盾擁有十余年風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累,但是在服務(wù)大宗類To B企業(yè)的過程中,也遇到了空前的挑戰(zhàn),其中的困難主要來自以下三方面。

第一,大宗類企業(yè)數(shù)字化程度較低。長期以來,很多大宗類To B企業(yè)的數(shù)字化水平不高,數(shù)據(jù)積累和沉淀遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比。企業(yè)既有結(jié)構(gòu)化的表單數(shù)據(jù),也有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如照片、紙質(zhì)文檔、語音、視頻等。這就意味著螞蟻為To B企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)防控,需要解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題、數(shù)據(jù)融合計(jì)算問題、并將數(shù)字化風(fēng)控的全套解決方案與企業(yè)原本的業(yè)務(wù)流程融合。

第二,產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控需要更了解垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。普通消費(fèi)者個(gè)人的交易數(shù)據(jù),資金流水,都是相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的。而反觀產(chǎn)業(yè)協(xié)作,不同地區(qū)政策不同,不同行業(yè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)不同,這就意味著蟻盾在幫助大宗類企業(yè)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的過程中,要對(duì)不同的企業(yè)提供個(gè)性化的服務(wù),要對(duì)不同行業(yè)有深入的理解,要了解不同行業(yè)的行業(yè)壁壘和市場屬性。

第三,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)研判的復(fù)雜度更高。識(shí)別To B企業(yè)的交易風(fēng)險(xiǎn),自然需要判斷交易企業(yè)的健康程度。判斷企業(yè)的健康程度要比判斷個(gè)人交易風(fēng)險(xiǎn)程度復(fù)雜得多。普通消費(fèi)者的生命周期較長,部分企業(yè)的成立年限只有一兩年,這意味著判斷企業(yè)健康情況更具挑戰(zhàn)性。

排出萬難,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值

面對(duì)種種挑戰(zhàn),蟻盾是如何一步步克服困難,最終幫助大宗類企業(yè)完成大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控的呢?

首先來看數(shù)據(jù)來源,幫助企業(yè)基于大數(shù)據(jù)做風(fēng)險(xiǎn)防控,判斷交易對(duì)象的誠信度、經(jīng)營穩(wěn)定程度、財(cái)務(wù)實(shí)力等,首先要解決數(shù)據(jù)源的問題。蟻盾做企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控?cái)?shù)據(jù)來源主要是三方面。

第一,公開數(shù)據(jù)。諸如天眼查、企查查等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上公開的企業(yè)工商、司法、稅務(wù)等數(shù)據(jù)。第二,蟻盾通過和稅務(wù)局、國家電網(wǎng)等政府部門或國企合作,獲得授權(quán)的稅務(wù)發(fā)票、用水、用電等數(shù)據(jù)。第三,客戶企業(yè)自有的數(shù)據(jù)。

因?yàn)閿?shù)據(jù)來源多、格式差異大。蟻盾使用AI技術(shù),對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的清洗、歸集、整合,形成識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)所要依賴的標(biāo)準(zhǔn)化特征,從而完成多源數(shù)據(jù)處理。此外,蟻盾使用隱私計(jì)算、端云協(xié)同等技術(shù),搭建數(shù)據(jù)可信流轉(zhuǎn)管道、保障數(shù)據(jù)使用安全合規(guī)。

擁有了數(shù)據(jù),還必須了解業(yè)務(wù),突破行業(yè)壁壘。蟻盾的科研人員在為企業(yè)服務(wù)的過程中,是通過以下三個(gè)途徑來深入了解業(yè)務(wù)模式的。

第一,邀請(qǐng)擁有大宗供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)專家加入團(tuán)隊(duì),把行業(yè)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)中來。第二,借助中國金屬材料流通協(xié)會(huì)等行業(yè)協(xié)會(huì)的力量,通過參加行業(yè)協(xié)會(huì)組織的各種論壇、企業(yè)調(diào)研,在交流、考察中了解大宗商品各行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)。第三,通過和國家部委、科研機(jī)構(gòu)、頭部企業(yè)的合作,了解企業(yè)業(yè)務(wù)的完整生態(tài)。

在打通數(shù)據(jù)管道、并對(duì)企業(yè)、行業(yè)有深入了解之后,就要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成價(jià)值。蟻盾-風(fēng)控產(chǎn)業(yè)平臺(tái)為了綜合評(píng)判一個(gè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建了兩張圖譜。第一張圖譜是產(chǎn)業(yè)圖譜,按照中國的分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),蟻盾做了5000余個(gè)產(chǎn)業(yè)分類,它構(gòu)成了一個(gè)產(chǎn)業(yè)的上下游全局圖譜,呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各種生產(chǎn)要素之間的連接關(guān)系,企業(yè)之間的供求關(guān)系、生產(chǎn)經(jīng)營關(guān)系以及產(chǎn)業(yè)間的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)關(guān)系。

另一個(gè)是企業(yè)圖譜,包括工商、司法、交易、債權(quán)等數(shù)據(jù),企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、違法違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)、輿情風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)等都能一目了然。目前,蟻盾已經(jīng)融入10000+風(fēng)險(xiǎn)特征,可以對(duì)企業(yè)進(jìn)行全方位的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

當(dāng)這兩個(gè)圖譜放在一起的時(shí)候,很美妙的事情會(huì)發(fā)生:蟻盾-風(fēng)控產(chǎn)業(yè)平臺(tái)可以在一個(gè)更大范圍內(nèi)量化協(xié)作風(fēng)險(xiǎn),并給出可解釋的風(fēng)險(xiǎn)決策依據(jù)。

目前,蟻盾已經(jīng)幫助100多家To B企業(yè)完成了風(fēng)險(xiǎn)防控體系建設(shè),其中營業(yè)額達(dá)到百億,甚至千億的頭部企業(yè)占比在30%左右。

數(shù)據(jù)風(fēng)控成果顯著,未來可期

螞蟻蟻盾的數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù),成效如何?

第一,數(shù)據(jù)風(fēng)控實(shí)現(xiàn)了交易量的有效增長。對(duì)于大宗商品類企業(yè),最頭疼的問題往往不是有沒有業(yè)務(wù),而是業(yè)務(wù)來了敢不敢做。基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)防控,有效地幫助企業(yè)解決了針對(duì)下游采購商和上游供貨商的信任問題,交易規(guī)模也自然隨之?dāng)U大。

目前經(jīng)過蟻盾服務(wù)的大宗類企業(yè),授信額度可以增長一倍。比如鋼貿(mào)商對(duì)某家下游采購商以往的賒銷額度為100萬,通過大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控,對(duì)采購方的采購安全性有了更全面的了解后,鋼貿(mào)商就敢于將賒銷額度增長到200萬。這意味著潛在的交易量被充分釋放出來了。同時(shí),因?yàn)槟切┍├灼髽I(yè)的關(guān)聯(lián)公司、違規(guī)串標(biāo)企業(yè),都難逃數(shù)據(jù)系統(tǒng)的法眼,所以交易風(fēng)險(xiǎn)也得到了規(guī)避。

第二,經(jīng)過數(shù)字化升級(jí)后,企業(yè)做風(fēng)險(xiǎn)防控的效率大幅提升。以前這項(xiàng)工作從背景調(diào)查到數(shù)據(jù)收集、寫報(bào)告、再到審批,整個(gè)流程主要靠人工完成,所花費(fèi)的時(shí)間是以為單位來計(jì)算的。如今借助數(shù)據(jù)和人工智能,對(duì)合作企業(yè)做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估所花費(fèi)的時(shí)間則是以為單位來計(jì)算的,效率大幅提升。效率的提升,意味著企業(yè)風(fēng)控部門有更多的時(shí)間,去鉆研人工智能尚未覆蓋的復(fù)雜個(gè)案。

產(chǎn)業(yè)智能風(fēng)控給企業(yè)帶來的益處如此顯著,自然前景無限。螞蟻數(shù)科的幾位專家一致認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)風(fēng)控方面,我國起步晚于歐美國家,很多企業(yè)目前做風(fēng)控依然停留在依靠人工和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的階段,未來隨著數(shù)據(jù)的不斷沉淀,大數(shù)據(jù)風(fēng)控將成為大多數(shù)企業(yè)的基本業(yè)務(wù),必將是一個(gè)藍(lán)海市場。

為了未來能在這片藍(lán)海大有作為,蟻盾將在以下三方面進(jìn)一步開展工作。

第一,將要放眼更多領(lǐng)域,把產(chǎn)業(yè)風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)帶到更多不同行業(yè)的To B企業(yè)中,為更多企業(yè)提供數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)。

第二,加強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)深度,圍繞客戶真實(shí)的業(yè)務(wù)場景提供把螞蟻的數(shù)據(jù)、客戶的數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)結(jié)合起來,創(chuàng)造更大價(jià)值,讓數(shù)據(jù)要素這個(gè)第五生產(chǎn)力真正釋放潛力。

第三,未來蟻盾將同行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)攜手,組建風(fēng)險(xiǎn)防控的協(xié)作聯(lián)盟,讓數(shù)據(jù)風(fēng)控的服務(wù)延伸到整個(gè)行業(yè),乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的上中下游。


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