習(xí)近平總書記指出，要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。歐盟、德國、英國、美國等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)都高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加強(qiáng)新技術(shù)與國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施、制造業(yè)等深度融合，推動(dòng)建立新的市場(chǎng)秩序，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和全球領(lǐng)導(dǎo)力。在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)及有效實(shí)施是提升質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施能力、串聯(lián)改造產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的核心要素。然而，雖然以行業(yè)為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化組織架構(gòu)在很多年來一直很有成效，但是在面對(duì)跨國家、跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門、跨技術(shù)、跨領(lǐng)域的融合和創(chuàng)新時(shí)，在技術(shù)快速發(fā)展、行業(yè)高度細(xì)分、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)形式已不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。為此，需要充分利用數(shù)字化技術(shù)，利用新的流程和架構(gòu)，研究以數(shù)據(jù)、模型、程序、軟件工具等為重點(diǎn)的新的標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)雙循環(huán)發(fā)展。

一、精準(zhǔn)掌握數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)化工作技術(shù)現(xiàn)狀

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化從實(shí)現(xiàn)、實(shí)踐的角度而言，包括通用技術(shù)方法和具體行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐兩個(gè)層面。通用技術(shù)方法層面主要關(guān)注于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化中的一般性、通用性、基礎(chǔ)性問題，提供通用數(shù)字化的解決方案和指導(dǎo)。具體行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐層面則是要將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化中的通用技術(shù)方法結(jié)合具體行業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)進(jìn)行落地，提高在具體行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的準(zhǔn)確率、效率和易用性，以及標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)能力。如，對(duì)不同專業(yè)領(lǐng)域，在對(duì)標(biāo)準(zhǔn)文本進(jìn)行處理過程中，為了提高準(zhǔn)確率，都要用到該領(lǐng)域的專業(yè)詞匯，以便能夠準(zhǔn)確識(shí)別其中的專業(yè)術(shù)語、符號(hào)、縮略語等；又如，在生產(chǎn)相關(guān)行業(yè)，要根據(jù)具體產(chǎn)品屬性提取相關(guān)參數(shù)建立數(shù)據(jù)字典，根據(jù)具體生產(chǎn)過程采集質(zhì)量控制數(shù)據(jù)等。具體行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐為推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化提供了重要的素材和案例，但有時(shí)也存在一定的問題，如：技術(shù)和方法通用性不強(qiáng)，技術(shù)經(jīng)驗(yàn)難以總結(jié)推廣；大部分應(yīng)用主要是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)某些內(nèi)容提供特定的數(shù)字化服務(wù)，服務(wù)內(nèi)容和范圍相對(duì)較小，服務(wù)方式也相對(duì)單一；機(jī)構(gòu)之間、行業(yè)之間缺少數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。無論從哪個(gè)層次，計(jì)算機(jī)、通訊、電子等相關(guān)信息技術(shù)都是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的重要支撐。主要涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化、軟件工程、信息安全、集成電路、通訊等領(lǐng)域，具體又主要涉及自然語言處理、數(shù)據(jù)庫、知識(shí)圖譜、人機(jī)交互、信號(hào)處理、自動(dòng)控制、區(qū)塊鏈、圖像處理、機(jī)器翻譯、語義網(wǎng)、云計(jì)算等諸多技術(shù)和方法。本文不再一一列舉。

二、積極探索數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)化工作實(shí)踐方向

目前，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化在很多國家、地區(qū)、行業(yè)、組織、企業(yè)中都在進(jìn)行探索和實(shí)踐?？傮w而言，主要分為兩個(gè)方向。一是自上而下，從通用到具體。從通用技術(shù)方法層面開展研究和實(shí)踐探索，如研究?jī)?nèi)容抽取、內(nèi)容標(biāo)注、內(nèi)容關(guān)聯(lián)、內(nèi)容服務(wù)等。在通用技術(shù)方法的基礎(chǔ)上，再結(jié)合具體行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行適配化改進(jìn)研究。顯然，從通用技術(shù)方法層面開展研究難度極大，既要覆蓋標(biāo)準(zhǔn)生命周期，也要覆蓋不同的行業(yè)應(yīng)用需求，需要大量的調(diào)研、提煉和抽象。因此，開展相關(guān)研究的相對(duì)較少，主要集中在自然語言處理、知識(shí)圖譜、知識(shí)工程等領(lǐng)域，也開發(fā)一些標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化處理和編寫工具。二是自下而上，從具體到通用。目前，絕大多數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化研究和實(shí)踐都圍繞各自的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)，如建立產(chǎn)品參數(shù)數(shù)據(jù)字典、在特定的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)等。其中有些工作已取得一定效果。但很多行業(yè)實(shí)踐也存在一定的問題，主要包括：技術(shù)和方法通用性不強(qiáng)，向上提升的技術(shù)難度較大，經(jīng)驗(yàn)難以提煉推廣；大部分應(yīng)用主要是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)某些內(nèi)容提供特定的數(shù)字化服務(wù)，服務(wù)內(nèi)容和范圍相對(duì)較小，服務(wù)方式也相對(duì)單一；機(jī)構(gòu)之間、行業(yè)之間缺少數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)孤島較多。

三、準(zhǔn)確把握標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化工作當(dāng)前重點(diǎn)

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作，涉及國內(nèi)外政策、技術(shù)、法律法規(guī)、行業(yè)應(yīng)用等各個(gè)方面。一是全面了解國際或區(qū)域組織、發(fā)達(dá)國家在相關(guān)領(lǐng)域的政策、規(guī)劃，有助于吸收借鑒國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國現(xiàn)狀找準(zhǔn)發(fā)力點(diǎn)和突破口，實(shí)現(xiàn)彎道超車。二是不同的應(yīng)用場(chǎng)景、不同的服務(wù)對(duì)象對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的需求也是不同的，需要盡可能全面了解、分析需求，確定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的發(fā)展方向。三是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化需求，研究技術(shù)路線圖，確保技術(shù)和產(chǎn)業(yè)深度融合，調(diào)研相關(guān)技術(shù)和現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)，研制標(biāo)準(zhǔn)體系框架，進(jìn)而明確其中的重點(diǎn)難點(diǎn)問題。四是圍繞標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化需求和實(shí)施路線，調(diào)研可能的技術(shù)路線、可用的技術(shù)方法，分析不同技術(shù)的應(yīng)用條件、優(yōu)勢(shì)、難點(diǎn)和局限性，總結(jié)提煉基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)。五是認(rèn)真界定“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化”這一概念的特點(diǎn)、特征，明確其內(nèi)涵，梳理其與其他相關(guān)概念之間的聯(lián)系和區(qū)別，厘清與其他概念之間的邏輯關(guān)系，整理相關(guān)概念和術(shù)語，建立全面、準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化概念體系。六是加強(qiáng)通用基礎(chǔ)關(guān)鍵理論、模型、技術(shù)、方法、工具、數(shù)據(jù)集研究，集中攻堅(jiān)，降低各行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度，減少人力和資源等成本，避免重復(fù)投入，促進(jìn)研究成果有效共享和應(yīng)用。七是組織行業(yè)專家、信息技術(shù)專家、標(biāo)準(zhǔn)化專家、研發(fā)工程師、標(biāo)準(zhǔn)用戶等各類人員相互協(xié)作，分析行業(yè)特點(diǎn)和具體需求，對(duì)一般通用技術(shù)、模型、方法進(jìn)行改造和適配，研究符合行業(yè)特點(diǎn)的技術(shù)、模型、方法、工具、數(shù)據(jù)集等。八是伴隨著標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容組織、制定流程、生命周期發(fā)生變化，標(biāo)準(zhǔn)及其相關(guān)數(shù)據(jù)、軟件等的版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬和認(rèn)定會(huì)變得更加復(fù)雜，進(jìn)而還會(huì)引發(fā)服務(wù)的合法性、利益分配的合理性、訪問安全性等問題，建立版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的界定及保護(hù)相關(guān)制度，有效保護(hù)相關(guān)方的權(quán)益，保障工作穩(wěn)步推進(jìn)。