在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。然而，一方面相較于逐年遞增的數(shù)據(jù)產(chǎn)量，存力規(guī)模增速略顯滯后，數(shù)據(jù)“應(yīng)存未存”現(xiàn)象依然存在。另一方面，數(shù)據(jù)作為AI三大核心要素之一，其規(guī)模與質(zhì)量直接影響AI技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展。在此背景下，先進(jìn)存力中心應(yīng)運(yùn)而生，作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，對(duì)于數(shù)據(jù)資源積累、數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)資本流通以及促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合具有深遠(yuǎn)意義。

近日，中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所在2025中國(guó)算力大會(huì)先進(jìn)數(shù)據(jù)存力論壇上發(fā)布《先進(jìn)存力中心研究報(bào)告（2025年）》，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所總工程師郭亮對(duì)報(bào)告進(jìn)行了深入解讀。

報(bào)告從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用賦能的全局視角出發(fā)，以新型信息基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)為主線，分析當(dāng)前AI發(fā)展對(duì)大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)“應(yīng)存未存”之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，闡述先進(jìn)存力中心運(yùn)用“1+4+N”架構(gòu)體系在破解多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、利用全生命周期瓶頸中的樞紐作用。提出以全閃化存力底座、跨域數(shù)據(jù)編織、存儲(chǔ)內(nèi)生安全、AI數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分級(jí)治理、可信數(shù)據(jù)空間等關(guān)鍵技術(shù)為支撐，實(shí)現(xiàn)“規(guī)模聚數(shù)、高效治數(shù)、安全供數(shù)、產(chǎn)業(yè)用數(shù)”的數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)。同時(shí)，在新型信息基礎(chǔ)設(shè)施體系中，先進(jìn)存力中心可為算力中心持續(xù)供給高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，形成“以存匯數(shù)、以數(shù)促算、以算興業(yè)”的發(fā)展范式，助力我國(guó)在全球數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

先進(jìn)存力中心定義與特征

2. 建設(shè)先進(jìn)存力中心是破解當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)“應(yīng)存未存”困局的有效途徑之一。當(dāng)前我國(guó)面臨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力與生產(chǎn)規(guī)模不匹配的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。2024年數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)數(shù)據(jù)年產(chǎn)量達(dá)41.06ZB，但存儲(chǔ)總量?jī)H為2.09ZB，數(shù)據(jù)留存率由2023年的2.89%降至2.80%。先進(jìn)存力中心通過實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效匯聚與安全存儲(chǔ)，為優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置、避免高價(jià)值數(shù)據(jù)流失提供重要支撐。

3. 先進(jìn)存力中心利用AI數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展積累充分?jǐn)?shù)據(jù)資源。先進(jìn)存力中心以AI數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)作為先進(jìn)存力底座，可實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集與預(yù)處理，支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的批量同步與實(shí)時(shí)接入。在數(shù)據(jù)入湖階段執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化映射與敏感字段脫敏標(biāo)記，以分區(qū)分表形式存儲(chǔ)于文件系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的湖倉一體架構(gòu)。同步實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)自動(dòng)捕獲、注冊(cè)與血緣構(gòu)建，形成“數(shù)據(jù)-元數(shù)據(jù)-目錄”一體化管理體系，為數(shù)據(jù)治理與授權(quán)加工提供可追蹤、可審計(jì)的資源基礎(chǔ)。

4. 先進(jìn)存力中心可將數(shù)據(jù)資源有效轉(zhuǎn)化為行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為打造人工智能強(qiáng)國(guó)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。先進(jìn)存力中心利用高效數(shù)據(jù)歸集和存儲(chǔ)能力，依托數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、特征融合等平臺(tái)工具，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有行業(yè)特征的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為算力資源高效利用提供數(shù)據(jù)保障。同時(shí)，可采用存算資源協(xié)同調(diào)度為算力中心提供低延遲、高吞吐的訓(xùn)練數(shù)據(jù)流，充分發(fā)揮我國(guó)算力資源建設(shè)優(yōu)勢(shì)。

5. 先進(jìn)存力中心通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量控制、脫敏及血緣管理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可審計(jì)、可授權(quán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。先進(jìn)存力中心在治理階段依據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、模型和分層分類規(guī)范，對(duì)入湖原始數(shù)據(jù)進(jìn)行字段級(jí)盤點(diǎn)、標(biāo)準(zhǔn)化映射、質(zhì)量校驗(yàn)、脫敏處理和血緣注冊(cè)，形成可檢索、可授權(quán)、可計(jì)量、可審計(jì)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，并同步生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，為后續(xù)合規(guī)流通和價(jià)值釋放提供可信依據(jù)。