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財(cái)聯(lián)社記者最新從國家數(shù)據(jù)局方面了解到，今年上半年，全國各地已建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過了3.5萬個，總體量超過400PB。截至目前，全國各地高質(zhì)量數(shù)據(jù)集累計(jì)交易額已達(dá)40億元，交易機(jī)構(gòu)掛牌3364個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，總規(guī)模達(dá)到246PB。
國家數(shù)據(jù)局方面透露，為推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)，國家數(shù)據(jù)局布局建設(shè)成都、沈陽等七個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，目前國內(nèi)多數(shù)模型訓(xùn)練使用的中文數(shù)據(jù)占比達(dá)到了60-80%，中文高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開發(fā)和供給能力顯著增強(qiáng)。
同時，人工智能模型訓(xùn)練正推動數(shù)據(jù)交易需求上升。以北京數(shù)交所為例，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集占交易總量的比例從去年10%左右提升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在試點(diǎn)“數(shù)據(jù)語料作價入股”模式，引導(dǎo)企業(yè)將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集折算為股權(quán)投入新企業(yè)。
此外，國家數(shù)據(jù)局強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)基礎(chǔ)保障。通過建立健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，加快建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用，布局攻關(guān)數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心技術(shù)，完善數(shù)字人才培養(yǎng)體系等一系列組合拳和體系化的布局，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化改革和“人工智能+”行動同頻共振，聯(lián)合各部門創(chuàng)新工作模式，構(gòu)建部門協(xié)同的工作制度，協(xié)同發(fā)力，聯(lián)合施策，積極引導(dǎo)做好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作。
國家數(shù)據(jù)局稱，下一步將加快打造重點(diǎn)領(lǐng)域，以及具身智能、低空經(jīng)濟(jì)、生物制造等領(lǐng)域數(shù)據(jù)高地。
財(cái)聯(lián)社記者了解到，大模型能力邊界幾乎完全由數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模和安全性來定義，數(shù)據(jù)是提升模型能力的關(guān)鍵和模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，也是拓展智力上線和性能優(yōu)化的支撐，高質(zhì)量數(shù)據(jù)將有效降低模型幻覺。
“很多專家說當(dāng)前的技術(shù)條件下，人工智能的發(fā)展體現(xiàn)出很強(qiáng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動特色。數(shù)據(jù)決定了大模型的性能上限?！眲⒘液瓯硎尽?/span>
此次數(shù)博會，財(cái)聯(lián)社記者注意到，在智算服務(wù)器領(lǐng)域表現(xiàn)突出的超聚變2024年起發(fā)力數(shù)據(jù)層面，目前已構(gòu)建了統(tǒng)一的資產(chǎn)與數(shù)據(jù)安全管理體系。
超聚變CIO、城企數(shù)智事業(yè)部總裁藍(lán)文廣表示，新一代AI+數(shù)據(jù)技術(shù)改變了從業(yè)務(wù)到數(shù)智化的生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)與數(shù)智化實(shí)施方法框架并重構(gòu)所有的業(yè)務(wù)及應(yīng)用。據(jù)悉，在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，超聚變推出的xIBT業(yè)務(wù)變革與數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案，依托100+場景智能體，將企業(yè)業(yè)務(wù)流程深度融入智能體架構(gòu)。
財(cái)聯(lián)社記者從中國電科集團(tuán)旗下的中國司法大數(shù)據(jù)研究院有限公司（以下簡稱“中國法研”）方面了解到，研究院為我國公共數(shù)據(jù)資源授權(quán)運(yùn)營的先行先試單位，在司法領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)方面，組織法律專業(yè)知識專家、法律從業(yè)者和高校法律學(xué)生共同組成數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建了基于法律知識體系指引的數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)，通過“人機(jī)協(xié)同”方式，開展了專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注。
中國法研以積累的“法律法規(guī)、司法解釋、指導(dǎo)案例、公開文書”等作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，結(jié)合司法領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和應(yīng)用場景需要，歸納和整理形成“法律問答、法條推薦、案件認(rèn)知”等在內(nèi)的27類司法語料庫，共計(jì)600萬對精調(diào)語料；同時，針對檢索增強(qiáng)生成，基于法律實(shí)務(wù)（文書）和專家觀點(diǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了超2億條法律行業(yè)知識。
公開信息顯示，作為產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”，目前三大運(yùn)營商以數(shù)據(jù)專業(yè)公司為立腳點(diǎn)，致力于構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。其中中國移動已建成覆蓋32個行業(yè)、超3500TB通用高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
財(cái)聯(lián)社記者了解到，在上述《指引》發(fā)布背后，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
余曉暉稱，目前全國已建成超過3.5萬個數(shù)據(jù)集，Token消耗量呈高速增長態(tài)勢，中央、地方和行業(yè)層面也在積極推動相關(guān)工作。然而，實(shí)踐中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)供給、技術(shù)、治理體系和標(biāo)準(zhǔn)等問題亟待解決。
中國法研總經(jīng)理專項(xiàng)助理李曉智在采訪中告訴財(cái)聯(lián)社記者，現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的合法性和數(shù)據(jù)保護(hù)問題客觀上增加了數(shù)據(jù)集建設(shè)的難度，技術(shù)瓶頸仍然存在，當(dāng)前的算法和工具仍無法有效解決數(shù)據(jù)標(biāo)注的高成本和低效率問題，尤其是在人力資源有限的情況下，如何高效、準(zhǔn)確地完成大規(guī)模數(shù)據(jù)集的標(biāo)注和清洗仍是關(guān)鍵問題。
據(jù)悉，高質(zhì)量的領(lǐng)域語料建設(shè)，是一項(xiàng)領(lǐng)域知識密集型工作，需投入大量的領(lǐng)域?qū)I(yè)人員。李曉智介紹，雖然現(xiàn)在中國法研已經(jīng)形成一套人機(jī)結(jié)合的語料構(gòu)建、質(zhì)量檢測方法，但是人工勞動還是占語料構(gòu)建30%+以上的工作量。后續(xù)中國法研考慮基于法律大模型聯(lián)盟形成“數(shù)據(jù)伙伴”團(tuán)隊(duì)以及中國法研CNAS測評團(tuán)隊(duì)，共同進(jìn)行行業(yè)語料集建設(shè)和評價，希望國家相關(guān)部門能夠予以頂層指導(dǎo)和政策支持。
吳世忠研究員亦在其演講中提到了數(shù)據(jù)來源的合法性風(fēng)險。
同時吳世忠表示，數(shù)據(jù)內(nèi)容面臨可靠性風(fēng)險，現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)集經(jīng)常面臨低質(zhì)噪聲、失實(shí)性錯誤甚至價值觀的偏差；數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈方面存在風(fēng)險，“應(yīng)高度關(guān)注篡改的隱患，數(shù)據(jù)集從采集、標(biāo)注、實(shí)用多個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)供應(yīng)商，外包標(biāo)注團(tuán)隊(duì)、云平臺等等，任何漏洞都可能成為攻擊的入口”；數(shù)據(jù)使用方面面臨倫理風(fēng)險，“嚴(yán)防濫用與失控潛在危險，即使數(shù)據(jù)集本身合法合規(guī)，如果缺乏對使用場景的約束，也可能引發(fā)問題及某些包含生物特征的數(shù)據(jù)，人臉照片，影音片斷，生成類的大模型導(dǎo)致深度偽造方面的技術(shù)濫用，這方面的例子出現(xiàn)了很多?！?/span>
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