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AI時(shí)代,SaaS行業(yè)如何演進(jìn)?

AI時(shí)代,大模型從技術(shù)卷到應(yīng)用,落地場(chǎng)景才是AI大模型真正的試煉場(chǎng)。正如百度創(chuàng)始人李彥宏在今年WAIC上所強(qiáng)調(diào)的:“企業(yè)和用戶從關(guān)注哪些模型最強(qiáng),到關(guān)注哪些模型能夠在自己的場(chǎng)景里用起來,以及到底能夠帶來什么樣的實(shí)際價(jià)值?!?/span>

與此同時(shí),專注于提供軟件應(yīng)用的SaaS服務(wù)平臺(tái)也迎來一場(chǎng)變革,在AI的沖擊下,SaaS會(huì)被取代嗎?該如何積極融入AI,調(diào)整業(yè)務(wù)邏輯,擴(kuò)展市場(chǎng)邊界,避免商業(yè)價(jià)值被擠壓?

不過,多位受訪業(yè)內(nèi)人士均表示,在大模型如火如荼的今天,SaaS廠商依然被客戶堅(jiān)定地選擇,他們本身也已經(jīng)紛紛擁抱、嵌入AI工具。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析,一方面,通過接入AI大模型,SaaS企業(yè)能提供更多智能化、個(gè)性化的服務(wù);另一方面AI大模型能解決的問題依然有限,純AI滲入企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景,還處在淺層階段,偏單一,SaaS企業(yè)也需要進(jìn)一步探尋如何滿足客戶深層次的業(yè)務(wù)需求。

“企業(yè)在決策軟件產(chǎn)品的時(shí)候,關(guān)注點(diǎn)在于軟件服務(wù)能在多深、多全的層面上真正幫助到業(yè)務(wù)場(chǎng)景,產(chǎn)品覆蓋的業(yè)務(wù)工作流越深、越長(zhǎng),才越有價(jià)值?!盡oka聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李國(guó)興告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,深耕企業(yè)服務(wù)的廠商,在這輪新興技術(shù)的競(jìng)賽中,有其專業(yè)壁壘及先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

不可否認(rèn)的是,AI將事實(shí)性地改變SaaS領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局,這是一場(chǎng)長(zhǎng)期的競(jìng)合博弈。

主動(dòng)擁抱AI

于2023年爆火的AI變革,沒有誰能置身事外,SaaS平臺(tái)企業(yè)的姿態(tài)則更為積極。

作為面向B端的數(shù)字化服務(wù)模式,SaaS本質(zhì)上在于以軟件服務(wù)幫助企業(yè)更科學(xué)、合理地完成內(nèi)部傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化管理。AI大模型的應(yīng)用落地也盯上了企業(yè)服務(wù),垂直大模型瞄準(zhǔn)的就是以AI解決方案優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系、改造生產(chǎn)力。

在這個(gè)維度的競(jìng)爭(zhēng)上,SaaS企業(yè)很早就開始行動(dòng)。

2023年4月,釘釘接入通義大模型,后續(xù)又接入了MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能6家大模型廠商,集齊了AI大模型的“七龍珠”。

SaaS巨頭SAP在2023年9月發(fā)布了AI助手“Joule”,并逐步將其嵌入SAP的各個(gè)企業(yè)級(jí)SaaS應(yīng)用和PaaS平臺(tái)中。

具體到不同的細(xì)分領(lǐng)域,2023年6月,國(guó)內(nèi)發(fā)展最快的HR SaaS廠商之一Moka發(fā)布了行業(yè)內(nèi)首個(gè)AI原生產(chǎn)品Moka Eva,具備簡(jiǎn)歷智能初篩、定制面試題、智能追問、智能紀(jì)要等功能,各企業(yè)的HR們?cè)诮鼉扇f場(chǎng)面試中喚醒過Eva。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域,輕松健康推出了垂類大模型“輕松問醫(yī)Dr.GPT”,并在產(chǎn)業(yè)鏈推出了AI驅(qū)動(dòng)的輔助工具。

與通用大模型企業(yè)漏斗式進(jìn)入企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域相比,這些本就以企業(yè)服務(wù)為生的SaaS平臺(tái)上長(zhǎng)出來的AI工具,與業(yè)務(wù)流程結(jié)合更緊密。

SAP全球執(zhí)行副總裁、SAP大中華區(qū)總裁黃陳宏告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,SaaS平臺(tái)的AI業(yè)務(wù)更強(qiáng)調(diào)真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地訓(xùn)練AI模型,與業(yè)務(wù)高度相關(guān),目的是改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)流程、管理流程等。

“TO B最重要的是應(yīng)用側(cè),企業(yè)希望預(yù)算投給的不是炫酷技術(shù),而是看新技術(shù)能否為業(yè)務(wù)帶來質(zhì)變?!崩顕?guó)興表示,AI要想優(yōu)化業(yè)務(wù),需要對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有深入理解,深度嵌入工作流。

據(jù)了解,Moka與釘釘共建了“釘釘人事旗艦版”,兩家不同細(xì)分賽道的企業(yè)希望在HR業(yè)務(wù)場(chǎng)景中深度融合,提供一體化智能產(chǎn)品,解決中大型企業(yè)在HR軟件使用過程中面臨的系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島等問題。

“AI帶來了新的交互方式,可以在一些長(zhǎng)尾功能中解放人力,降低SaaS產(chǎn)品的使用難度,提高工作效率?!崩顕?guó)興說。

可以看到,SaaS企業(yè)們正在探索一條適合AI落地的商業(yè)路徑,接納的同時(shí)也消解了“威脅”的力量。

長(zhǎng)期博弈

反之,AI企業(yè)也在行動(dòng)。

剛剛過去的WAIC上,曾在“百模大戰(zhàn)”中赤膊上陣的AI企業(yè),又在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用端“卷到極致”。如京東探索研究院負(fù)責(zé)人所說,通用大模型只是種子,產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景才是沃土。

包括騰訊云、阿里云、京東云等在內(nèi)的云廠商,以及科大訊飛、智譜AI、百川智能、零一萬物、第四范式等AI企業(yè),紛紛往垂域大模型方向深入,在產(chǎn)業(yè)端尋找買單方。

在大模型時(shí)代,SaaS的產(chǎn)業(yè)側(cè)優(yōu)勢(shì)被替代或壓制了嗎?

“實(shí)際并沒有,SaaS對(duì)業(yè)務(wù)流程的梳理和指導(dǎo),以及對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合與表達(dá),都是AI大模型正待攻克的事情。”一位資深觀察人士表示。

“傳統(tǒng)SaaS企業(yè)在長(zhǎng)期的發(fā)展中積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、穩(wěn)定的客戶群體以及成熟的解決方案。在上個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,傳統(tǒng) SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)形成了完善的功能和服務(wù)體系,能夠滿足大多數(shù)企業(yè)的基本需求。雖然AI可能會(huì)帶來更智能化的功能,但在短期內(nèi)無法完全替代這些經(jīng)過時(shí)間檢驗(yàn)的服務(wù)?!陛p松健康相關(guān)負(fù)責(zé)人向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,傳統(tǒng)SaaS平臺(tái)也將是AI應(yīng)用的一個(gè)場(chǎng)景,未來的SaaS產(chǎn)品將更多體現(xiàn)為“AI驅(qū)動(dòng)的SaaS”而非“傳統(tǒng)算法驅(qū)動(dòng)的SaaS”。

一位數(shù)據(jù)行業(yè)多年從業(yè)者、目前正在創(chuàng)業(yè)的人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,當(dāng)前大家比較熟悉的大模型對(duì)企業(yè)服務(wù)的覆蓋,主要是AI助理的角色,在辦公習(xí)慣、辦公內(nèi)容模板方面會(huì)提供一定的幫助,“但還沒有看到一錘定音的場(chǎng)景,AI對(duì)業(yè)務(wù)的更深影響,還有待觀望,缺少一個(gè)‘奇點(diǎn)時(shí)刻’,我們正期待這個(gè)時(shí)刻的發(fā)生?!?/p>

李國(guó)興也認(rèn)為,目前的AI工具更像是AI助理,純AI應(yīng)用在企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景下的探索還處在初級(jí)階段,在一些比較單一的場(chǎng)景下會(huì)有比較好的效果,與業(yè)務(wù)的深入?yún)f(xié)同還需要繼續(xù)探索。

“未來,AI會(huì)為SaaS行業(yè)帶來新氣象,但不是‘完全取代’。”李國(guó)興表示,企業(yè)服務(wù)的高頻使用場(chǎng)景都會(huì)繼續(xù)存在,在AI的幫助下會(huì)有更高效的調(diào)用方式?!罢嬲袮I嵌入業(yè)務(wù)流、解決業(yè)務(wù)問題,無論是SaaS企業(yè)還是AI企業(yè)都在探索,這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的問題,誰能真正解決業(yè)務(wù)問題,這是企業(yè)之間拉開差距的關(guān)鍵。”


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