今年以來,ChatGPT引領了人工智能的新一輪創(chuàng)新浪潮?？萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,我國研發(fā)的大模型數(shù)量位居全球第二。據(jù)不完全統(tǒng)計,當前中國已發(fā)布的大模型產(chǎn)品已超過80個,進入“百模大戰(zhàn)”的新時代。這充分體現(xiàn)了我國在人工智能領域的創(chuàng)新實力和發(fā)展?jié)摿?同時如何走出具有中國特色的大模型發(fā)展之路,也成為我們必須思考和回答的重大課題。
堅持自主創(chuàng)新,構建核心競爭力
中國工程院院士鄭緯民指出,大模型是新型基礎設施的關鍵底座之一,大模型的競爭也是國家科技戰(zhàn)略的競爭,中國一定要布局全棧自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品,同時要構建國產(chǎn)化算力,也要解決算力能耗與國家“雙碳”戰(zhàn)略的平衡。當前,我國大模型面臨著四方面的挑戰(zhàn):一是中文語料庫和英文語料庫在質和量上都存在較大差距,缺乏高質量的中文語料數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù);二是大模型需要大算力,但受制于國外技術封鎖,中國缺乏先進、有效的算力;三是當前大模型訓練算法框架大量依賴于國外框架;四是我國缺乏頂尖的AI人才。這些挑戰(zhàn)對我國大模型的研發(fā)和應用構成了制約。為了應對這些挑戰(zhàn),我們要加強自主創(chuàng)新能力,從算力、算法、框架、工程化、人才等各個層面提升我國大模型的核心競爭力。因此,中國大模型產(chǎn)業(yè)需要在以下幾個層面加強建設:加強算力建設。加快推進芯片、云服務等大模型算力基礎設施的自主研發(fā)和生產(chǎn),打破國外的技術和供應鏈封鎖,為我國大模型提供可靠且持續(xù)的算力支撐。加強算法創(chuàng)新。加強基礎理論研究和前沿技術探索,突破核心算法難題,提高我國大模型的訓練效率和預測準確性,提供優(yōu)質高效的算法支撐。加強訓練框架研發(fā)。推進大模型訓練框架的自主研發(fā)和創(chuàng)新,提高大模型訓練效率、安全性、可解釋性和可信度,為國產(chǎn)大模型提供安全可控的框架支撐。加強數(shù)據(jù)資源建設。推進中文語料庫和行業(yè)數(shù)據(jù)集流通和共享等機制的建設,突破數(shù)據(jù)瓶頸,提升中文語料數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的“質”和“量”,為我國大模型提供充足豐富的數(shù)據(jù)支撐。加強工程化能力。建設大模型工程化平臺,如數(shù)據(jù)清洗和標注平臺、大模型開發(fā)套件和應用開發(fā)套件等,加速和簡化大模型的開發(fā)到落地,讓大眾和企業(yè)能更方便地應用大模型。加強人才培養(yǎng)。推進人工智能人才培養(yǎng)體系的建設和完善,培養(yǎng)一批高水平、高素質、高效率的人才,為大模型創(chuàng)新提供強有力的人才支撐。
發(fā)揮場景優(yōu)勢,抓住彎道超車機會
中國具有強大的工業(yè)基礎和豐富的行業(yè)應用場景,為國產(chǎn)大模型的發(fā)展帶來了彎道超車的機會。中國坐擁龐大的實體產(chǎn)業(yè)基礎,以制造業(yè)為例,據(jù)統(tǒng)計,中國目前共有31個制造業(yè)大類、609個小類,擁有全球產(chǎn)業(yè)門類最齊全、產(chǎn)業(yè)體系最完整的工業(yè)體系。同時,中國持續(xù)構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,對于人工智能技術與行業(yè)應用的深度融合,有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求,也提供了更為廣大的創(chuàng)新實踐空間。例如,在制造業(yè)中,人工智能可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和質量,通過智能機器人、傳感器、圖像識別等技術,實現(xiàn)自動化、精準化、智能化的生產(chǎn)過程;在交通領域中,可以幫助交通管理部門優(yōu)化交通流量和路況,通過智能信號燈、導航系統(tǒng)、無人駕駛等技術,實現(xiàn)安全、便捷、節(jié)能的交通運輸;在氣象領域中,可以幫助氣象部門提高天氣預報準確率,通過大數(shù)據(jù)分析、深度學習、衛(wèi)星遙感等技術,實現(xiàn)及時、準確、全面的氣象信息服務;在藥物研發(fā)領域中,可以幫助企業(yè)加速新藥研發(fā)進程,通過自然語言處理、知識圖譜、分子建模等技術,實現(xiàn)高效、創(chuàng)新、個性化的藥物設計和發(fā)現(xiàn)。這些新的需求也是在人工智能時代,中國大模型產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)彎道超車的機遇所在。中國大模型廠商要緊密結合國家戰(zhàn)略需求和行業(yè)發(fā)展方向,深入探索行業(yè)痛點和場景,打造行業(yè)大模型,為實體經(jīng)濟賦能。
構建行業(yè)大模型,加速在實體產(chǎn)業(yè)落地
中國工程院院士鄔賀銓指出,Chat類的大模型引發(fā)新一輪熱潮,但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。我們需要去深入思考大模型的應用方向,要將大模型切實投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學研究等領域,也需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實體產(chǎn)業(yè)落地,為產(chǎn)業(yè)剛需帶來實實在在的大價值,去真正意義大規(guī)模服務社會。目前,國產(chǎn)大模型產(chǎn)品正在與實體產(chǎn)業(yè)深度融合方面積極探索,已經(jīng)取得了一系列的成果。以華為云盤古大模型為例,它在多個領域展示了行業(yè)大模型的巨大潛力。盤古氣象大模型只需10秒就能預測一個臺風未來10天的路徑,并且預測精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預報方法,最大限度減小臺風災害;盤古礦山大模型能覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗、選等業(yè)務流程下的1000多個細分場景,提升生產(chǎn)效率,讓煤礦工人工作環(huán)境更加舒適安全;盤古制造大模型能夠理解制造業(yè)的需求、知識和經(jīng)驗,自動建模并給出決策優(yōu)化方案,提升制造企業(yè)的效率和智能化水平。盤古大模型深入行業(yè)取得的成果充分證明了我國大模型與實體產(chǎn)業(yè)深度融合的巨大潛力和價值。我們要進一步推動行業(yè)大模型的落地應用,讓更多的行業(yè)和企業(yè)享受到人工智能技術帶來的紅利。走出具有中國特色的大模型發(fā)展之路,需要堅持自主創(chuàng)新、抓住彎道超車的機會、加速大模型與實體產(chǎn)業(yè)的深度融合,不斷提升國產(chǎn)大模型的核心競爭力,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入更強的動力。
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