對新工業(yè)革命的認識，我們是在2013年就開始做這個研究的，因為我們這個部門研究的主線是工業(yè)化，研究的重點是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，我們最開始研究主要還是一些基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、原材料工業(yè)，然后開始研究裝備制造業(yè)。我們在2008年、2009年之后開始研究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，到了2013年之后，美國的學者第一次提出來第三次工業(yè)革命的概念，我們是受中財辦的委托開始研究第三次工業(yè)革命的內(nèi)涵、特征。在當時的報告里，一個最主要的結(jié)論，對第三次工業(yè)革命的認識就是“一主、多翼、交叉融合、群體發(fā)展”16個字。

“一主”還是講第三次工業(yè)革命驅(qū)動的內(nèi)核還是信息技術(shù)的新一代信息技術(shù)的深度和全面應(yīng)用。簡單來說是數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化，是“云大物智移”這樣一種群體性的技術(shù)。“多翼”是新能源的技術(shù)、新材料技術(shù)和生物的技術(shù)，特別是最近我們講新能源的技術(shù)以風電、光伏發(fā)電速度發(fā)展是非常快的，雖然中間也經(jīng)歷波折，但是到現(xiàn)在的階段，光伏發(fā)電的上網(wǎng)已經(jīng)可以和火電持平，這樣的技術(shù)進步和成本降低的速度是超過很多人的預期的。未來的新能源的成本進一步降低，又會催生像新能源汽車應(yīng)用，新能源汽車的應(yīng)用又會帶來能源、交通、城市等等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的變化，這個也是我們正在做的一個課題，就是汽車革命的頂層設(shè)計，它概括來講是講汽車的電動化、智能化、共享化，當然它更大的視野是講汽車和能源、交通，電信和環(huán)境和協(xié)同發(fā)展、融合發(fā)展的過程，其實都是體現(xiàn)在第三次工業(yè)革命的潮流和趨勢。

我們在之前是看到麥肯錫也提出來12項顛覆性的技術(shù)，也是新工業(yè)革命的一個標志性的技術(shù)，包括像移動互聯(lián)、知識的自動化、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛汽車、材料等等，這些技術(shù)應(yīng)該說現(xiàn)在已經(jīng)進入到技術(shù)帶來的成本降低和應(yīng)用推廣的階段，正在帶來工業(yè)生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)、企業(yè)組織分工、人才知識結(jié)構(gòu)和競爭要素的一些趨勢性的變化。那么它帶來的這種變化對全球的產(chǎn)業(yè)分工帶來非常顯著的影響。

剛才其實也講到中美的新型競爭關(guān)系，歐美發(fā)達國家是站在產(chǎn)業(yè)鏈的高端，我們是中低端，形成良好的分工關(guān)系。但是現(xiàn)在在新工業(yè)革命的面前，我們是要搶占戰(zhàn)略制高點，我們的產(chǎn)業(yè)要升級，這樣就改變了傳統(tǒng)的垂直分工，往水平分工的格局去轉(zhuǎn)變，這個過程中是伴隨著新的定位，國家的競爭的新的定位，甚至是過程中也有摩擦和曲折關(guān)系的調(diào)整。

這也是全球主要國家都在積極圍繞制造業(yè)進行戰(zhàn)略部署。美國除了“再工業(yè)化”，又提出來“制造業(yè)創(chuàng)新中心”。我們講新工業(yè)革命，背后的資源一個是數(shù)據(jù)，一個是知識，那么數(shù)據(jù)是要靠積累，但是知識載體主要是執(zhí)行要素特別是人的要素，那在這樣的競爭中，國家和國家之間、地區(qū)之間，都把人作為一種重要的爭奪的戰(zhàn)略性資源。

剛才講新工業(yè)革命，接下來就是數(shù)字經(jīng)濟。數(shù)字經(jīng)濟也是新工業(yè)革命的本質(zhì)特征，不同國家都提來各自的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和國家的戰(zhàn)略。

數(shù)字經(jīng)濟剛才也有專家提到CPS，就是物理和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了一個新的系統(tǒng)，這樣的一個系統(tǒng)是含物理層、平臺層和數(shù)字層，把物理層的一些規(guī)律映射到數(shù)字層，反過來用數(shù)字層挖掘的知識對物理層流程、管理進行優(yōu)化，帶來整體效率的一個提升。自動化和數(shù)字化的融合，是技術(shù)和商業(yè)的融合，是業(yè)務(wù)的閉環(huán)和數(shù)字閉環(huán)的融合，這樣最佳的體現(xiàn)就是我們講的智能制造的載體。這是一個汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化的體系框架，從汽車的設(shè)計到生產(chǎn)制造、到使用都體現(xiàn)一個數(shù)字化、平臺化、網(wǎng)絡(luò)化的特征。這也是支撐汽車在電動化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和共享化背后必須是要有數(shù)字化的支撐，否則其他的四化是很難實現(xiàn)的。關(guān)鍵的技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、云計算、霧計算、大數(shù)據(jù)。最重要的變化是摩爾定律在起作用，就是企業(yè)來使用數(shù)字化的技術(shù)的成本會越來越低，這個門檻也越來越低，不是要企業(yè)構(gòu)建一個完整的信息化系統(tǒng)，而是通過購買服務(wù)的方式，可以通過云化、APP化的方式很容易來實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化過程。

那么，這種就是叫競爭戰(zhàn)略制高點的兩個技術(shù)，就是講未來的5G，因為它是一切互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，還有就是人工智能的基礎(chǔ)。它一定是給企業(yè)在效率、成本、質(zhì)量以及整個生產(chǎn)周期的流程把控上帶來優(yōu)勢。

在評價上，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個是基于IT架構(gòu)的變化，數(shù)字化的投入水平以及本身與行業(yè)的結(jié)合程度，還有一個投資回報周期的評價，這應(yīng)該是評價一個企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的維度和框架。

我們國家傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)當時做工業(yè)4.0的課題的時候做過一個研究，總體上處于2.0到3.0的階段，在這樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，既要有一些龍頭企業(yè)像華為、中興、海爾，把自己的能力外化成一種平臺的能力、服務(wù)的能力，進而帶動整個中小企業(yè)的發(fā)展，同時又需要各行各業(yè)進行一些基于行業(yè)特征的探索。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要模式一種是基于IT架構(gòu)升級模式的轉(zhuǎn)型，還有一種是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。涉及到行業(yè)，如造船、制藥既包括流程制造，又包括離散型的這些行業(yè)。

我們講制造業(yè)的特點是和互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)是不一樣的，第一個是復雜性，像飛機、造船，上千萬個零部件的制造過程是需要非常多的專業(yè)知識和技能制成的；第二個是封閉性，很多的行業(yè)是一種垂直型的組織，另外行業(yè)內(nèi)是一種按摩型來支撐的，這種和電商、物流是不太一樣的；第三個是資產(chǎn)的專有性，我們講制造業(yè)都是重資產(chǎn)的模式，它的資產(chǎn)很難像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的輕資產(chǎn)模式那樣具有流動性和從用性，這也是和互聯(lián)網(wǎng)不一樣的；第四個是長周期性，制造業(yè)無論是產(chǎn)品的開發(fā)還是資產(chǎn)的循環(huán)還是技術(shù)的更新，它的周期都是非常長的，迭代速度和軟件、互聯(lián)網(wǎng)的速度是不一樣的，所以需要把握制造業(yè)自身的特點，同時又能找到和數(shù)字化一個很好的結(jié)合點。

在傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中其實存在很多的問題，這個問題既有行業(yè)特點的問題，也有基礎(chǔ)設(shè)施的支撐問題，另外還有一些知識產(chǎn)權(quán)的安全等問題，這些問題如果不通過社會化、平臺化的方式來解決，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中也會有很多的疑慮，需要在國家戰(zhàn)略、行業(yè)戰(zhàn)略和企業(yè)戰(zhàn)略上進行一個協(xié)同。

另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的過程，之前去德國一些中小企業(yè)調(diào)研，企業(yè)講他們的智能化、數(shù)字化之前都要經(jīng)歷一個精益化的過程，而這個精益化一般是10—15年，數(shù)字化的過程他們預計也要經(jīng)歷一個10—15年的時間段，最后才能完成一個產(chǎn)品、技術(shù)全生命周期的轉(zhuǎn)型。

支撐的條件，既有企業(yè)內(nèi)部的條件，也有外部的條件，特別是現(xiàn)在我們講未來的5G，未來的云的服務(wù)到位了之后，可能更加短缺的是人才，因為我們是制造業(yè)大國，制造業(yè)的人才不缺乏，但是制造和數(shù)字融合的人才是非常缺乏的，這就需要通過國家的角度、地方的角度、企業(yè)的角度，全方位地來推進企業(yè)和行業(yè)的數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。

來源：財經(jīng)大叨